ANTHBOT Nye M/Mowie- & N/Neat-serier (CES 2026): RTK/LiDAR- & binokulær visjon presenteres for første gang som en større produktfamilie
CES 2026 har nok en gang vist at robotikk i hverdagen ikke bare fungerer «på en eller annen måte», men i stadig større grad beveger seg i retning av systemløsninger: sensorer, navigasjon, betjeningslogikk og klipp-/innsamlingsfunksjoner griper inn i hverandre som en helhet.
Det er nettopp i denne retningen ANTHBOT posisjonerer seg med den nye presentasjonen av M/Mowie Series og N/Neat Series – for første gang ikke som enkeltstående modellhøydepunkter, men som større produktfamilier,
som i praksis tydelig kan skilles etter type hage og ambisjonsnivå.
Det avgjørende punktet: ANTHBOT samler RTK- og LiDAR-varianter og kompletterer navigasjonen med binokulær visjon. Dermed beveger selskapet seg bort fra et rent «kartlegge og kjøre»-
opplegg, mot en tilnærming der hindringer ikke bare skal gjenkjennes, men også integreres i kjøreplanleggingen.
For kjøpere betyr det først og fremst: mindre usikkerhet når man skal velge mellom RTK og LiDAR – og mer plan trygghet,
når hagen er kompleks, har trange passasjer eller når forholdene endrer seg (skygge, skiftende lys, sesongmessige hindringer).
1) Hvorfor CES 2026 hos ANTHBOT er mer enn bare «nye modeller»
Mange gressklipperroboter markedsføres som enkeltstående enheter. ANTHBOT tar med CES 2026 et steg videre:
De nye M/Mowie- og N/Neat-seriene fremstår som et byggesett som skal dekke ulike gressrealiteter.
Dette er ikke bare markedsføringsspråk: I de offisielle CES-bidragene og produktkunngjøringene understrekes det at RTK/LiDAR
og binokulær visjon ikke bare er «ekstra», men skal være grunnlaget for en bredere dekning av små til mellomstore samt større hagearealer.
Samtidig kommuniseres «Neat Lawn»-ideen som et mål: et plenbilde som ikke bare klippes jevnlig,
men som også ser visuelt ryddig ut. For roboter avhenger dette i stor grad av to ting:
(1) hvor rent navigasjonen kjører soner, kanter og hindringer, og (2) hvor konsekvent klipperester
behandles – fra mulching til innsamling eller feiing.
Det er nettopp her seriene setter inn: N/Neat-linjen beskrives med en modulær 4-i-1-tilnærming,
mens M/Mowie-linjen i større grad retter seg mot mer kompakte, «enklere» oppsett for bestemte typer hager – med samme kjerneidé: One-Tap Mapping, intelligent klippeplan og sensorfusjon fra navigasjon pluss visjon.
App-styring og start-logikk som del av «Neat Lawn»-tilnærmingen
2) M/Mowie vs. N/Neat: serielogikken forklart i kjøpervennlige begreper
For mange kjøpere er det viktigste spørsmålet ikke «hvilken sensor er mest fancy», men: Passer enheten til min hage? ANTHBOT deler derfor produktfamiliene i to retninger.
«M/Mowie» bør forstås mer som en inngang til kompakte, avgrensede scenarier, mens «N/Neat» i større grad er rettet mot
«ferdig» pleide resultater og større arealer.
I den offisielle CES-kommunikasjonen fremheves det også at begge produktlinjene tilbyr to navigasjonsteknologier: LiDAR (med 360° LiDAR og Dual Vision) og RTK (med Full-Band RTK og Dual Vision).
Denne todelingen er avgjørende, fordi den ikke bare påvirker valget basert på utseende eller pris,
men basert på hageforholdene.
2.1) M/Mowie: kompakt, «Drop & Mow»-fokus for tydelige oppsett
M5 LiDAR-siden beskriver konseptet svært direkte: «Drop & Mow» skal kunne brukes i løpet av kort tid,
uten begrensningskabel eller RTK-stasjon. Samtidig rettes målgruppen tydelig mot kompakte, inngjerdede hager.
Det betyr: Roboten skal ikke først måtte klargjøres «i det uendelige», men raskt komme i en repeterbar rutine.
I tillegg understrekes det for M5 LiDAR-varianten at den bruker 360° LiDAR sammen med Dual Vision, og dermed spesielt skal takle trange passasjer, skyggefulle områder og trange hjørner.
Dette er et typisk problemområde for klassisk navigasjon: Når hagen har mange avgreininger, overbygg eller
uoversiktlige lysforhold, blir pålitelig orientering viktigere enn maksimal hastighet.
2.2) N/Neat: «Neat Lawn» med 4-i-1-logikk og høyere ytelsesambisjon
N-serien beskrives i CES/PR-kommunikasjonen som en modulær tilnærming for «clean and finished lawn care».
Konkret: N/Neat-linjen omtales med et 4-i-1-system som skal omfatte klipping, mulching, innsamling og feiing.
Dermed treffer ANTHBOT forventningen til mange brukere som ikke bare vil «klippe» med roboter,
men ha en visuelt «ferdig» plen – uten at man må etterarbeide manuelt.
For N8 LiDAR-varianten fremheves det også et scenario som ofte forekommer i praksis:
større, men likevel avgrensede hager, der en robot pålitelig skal kjøre soner og behandle klipperester konsekvent.
Samtidig nevnes sensorer som grunnlaget for navigasjon og hindergjenkjenning.
3) RTK- og LiDAR-modeller: hvordan valget tas i praksis
I robotikk er RTK ikke automatisk «bedre» enn LiDAR – og omvendt. Begge tilnærmingene har ulike styrker:
RTK er sterk når omgivelsene gir gode GNSS-signaler, eller når et presist posisjonssignal er tilgjengelig pålitelig.
LiDAR er sterk når roboten kan registrere omgivelsene via 3D-strukturer og utlede kart/posisjon fra dette,
uten nødvendigvis å måtte vente på GNSS-kvalitet.
ANTHBOT tar med begge varianter inn i produktfamiliene og kobler dem hver for seg til binokulær visjon. Dermed blir valget
mindre et «enten-eller» og mer et «hvilken type problem er mest sannsynlig hos meg?»
3.1) RTK med Full-Band: presisjon for åpne, store flater
I CES-kommunikasjonen brukes begrepet Full-Band RTK for RTK-modeller, kombinert med
Dual Vision. Ideen bak dette: RTK gir en presis posisjon, Dual Vision kompletterer navigasjonen med
hindergjenkjenning, slik at roboten ikke bare vet «hvor», men også «hva» som står i veien og må gjenkjennes.
For kjøpere er dette særlig relevant når hagen er relativt åpen og det ikke domineres av ekstreme skygger
eller «uvanlige» lysforhold. I slike miljøer kan RTK ofte virke svært stabilt.
Likevel avhenger den praktiske beslutningen av oppsettet: monteringssted, påvirkninger i omgivelsene og hvor godt signalet faktisk når frem.
3.2) LiDAR med 360°: orientering også i komplekse soner
LiDAR-siden for M5-varianten sier eksplisitt at enheten «ikke er bundet til GPS-signaler».
Samtidig beskrives navigasjonen med et svært detaljert 3D-kart, laget av 360° LiDAR-stråler,
med mål om posisjonering ned til centimeter-nivå.
For komplekse hager – for eksempel med trange passasjer, mange kanter, overbygg eller skiftende lysforhold – er dette et plausibelt
argument: Når GNSS/RTK ikke er ideelt, eller når omgivelsene uansett byr på mange strukturer,
kan LiDAR få «se»-komponenten til å spille sterkere.
3.3) Binokulær visjon som fellesnevner
Den viktigste fellesnevneren i ANTHBOTs CES-tilnærming er komponenten binokulær visjon.
I produktbeskrivelsen for N8 LiDAR-siden nevnes for eksempel at de to kameraene skal være
trent med KI for 1.000+ hindertyper. Dette handler om beskyttelse av mennesker og dyr,
samt om å gjenkjenne objekter som leker, hageelementer eller kjæledyr.
Også for M5 LiDAR-varianten nevnes KI-Obstacle-Avoidance. Den praktiske fordelen for kjøpere:
Visjon skal ikke bare «unngå kollisjoner», men støtte navigasjonen slik at roboten kjører mer realistisk gjennom
hverdagsscenarier – altså når noe ligger midlertidig i hagen, når dyr kommer forbi, eller når omgivelsene ikke er identiske hver dag.
Visjon + navigasjon som del av «One-Tap»-opplevelsen
4) Hva den nye produktfamilien konkret forbedrer for kjøpere
«For første gang som en større produktfamilie» høres ut som en ren linjeutvidelse. I praksis er det imidlertid først og fremst en tydelighet-forbedring: Når RTK og LiDAR tilbys som alternativer innenfor samme seriefamilie,
reduserer det usikkerheten ved kjøp.
I tillegg kommer et andre punkt: ANTHBOT understreker gjentatte ganger funksjoner som sparer tid i hverdagen.
Dette inkluderer One-Tap Auto Mapping, intelligente klippeplaner og en scheduled mowing-logikk som skal ta hensyn til soloppgang- og solnedgangsdata samt informasjon fra regnsensor.
Dette er spesielt relevant for roboter, fordi «rutinen» ofte er den egentlige verdien: mindre innblanding, mindre tenking,
men likevel et velstelt resultat.
4.1) One-Tap Auto Mapping: mindre oppsett, mer repeterbarhet
M5 LiDAR-siden beskriver «One-Tap Auto Mapping»: Én gang trykk, så skal roboten automatisk
kartlegge et plenområde og lagre kartet. Denne repeterbarheten er viktig, fordi kart i robotoppsett
ikke bare gjelder for første gangs oppsett, men også for senere sykluser.
For kjøpere betyr det: Når kartet først er laget skikkelig, blir oppsettet i de påfølgende dagene
mye enklere. I praksis er det ofte forskjellen mellom «kult gadget» og «ekte husstands-rutine».
4.2) Intelligent klippeplan: automatisert planlegging i stedet for sone-for-sone-arbeid
I M5 LiDAR-produktbeskrivelsen nevnes det at man ikke lenger må planlegge sone for sone.
Appen skal i stedet lage en klippeplan basert på lokale tider for soloppgang og solnedgang,
og ta hensyn til data fra regnsensoren for ny planlegging. Dette retter seg direkte mot det vanlige bruker spørsmålet:
«Når er et godt tidspunkt å klippe?»
Fra et brukers perspektiv er dette særlig nyttig når man ikke har tid hver dag til å planlegge manuelt på nytt,
eller når værskifter i hverdagen skjer ofte.
4.3) 4-i-1 på N/Neat: fra «klippet» til «ferdig»
N-serien beskrives med et modulært 4-i-1-system: klipp, mulching, innsamling og feiing.
Dette er en stor forskjell fra roboter som bare klipper og lar klipperestene ligge.
For noen hager er mulching helt tilstrekkelig. For andre – for eksempel når plenen visuelt skal se
svært «ren» ut, når stier og kanter påvirkes, eller når brukere ønsker å fjerne klipperester konsekvent –
er 4-i-1-logikk et reelt komfortargument.
Spesielt i «Neat Lawn»-tankegangen innebærer dette mindre etterarbeid. Om det fungerer like godt i hver hage,
avhenger selvfølgelig av oppsettet, men retningen er klar: mindre manuelt arbeid.
5) Ekte brukerstemmer: det som skiller seg ut i forum og på Reddit
Når man ser i forum og fellesskapstråder, ser man et typisk mønster for roboter:
De fleste diskusjoner handler ikke om teorien, men om reelle hverdagspunkter som
tilgjengelighet, hvor lett det er å få support, komfort i oppsettet og spørsmålet om RTK eller LiDAR i den konkrete hagen
leverer den forventede påliteligheten.
På Reddit finner man for eksempel innlegg der brukere diskuterer bestillingene sine hos ANTHBOT, og der de også tar opp
valg av LiDAR/RTK og tilgjengelighet. I flere tråder nevnes det at bestillinger for LiDAR-varianter
ble kansellert eller endret, og at temaet «RTK vs. LiDAR» i stor grad avhenger av hagesituasjonen.
En tråd stiller også eksplisitt spørsmålet om LiDAR er «bedre i praksis», mens brukere i andre innlegg tar opp problemer eller usikkerheter
de har opplevd i forbindelse med RTK eller signalomgivelsene.
Samtidig finnes det også positive signaler: I noen diskusjoner snakkes det om den generelle ideen
at enhetene gjenkjenner hindringer pålitelig, og at «Neat Lawn»-tanken kan bli synlig i hverdagen.
I tillegg finnes det brukere som beskriver oppsett og bruk som ukomplisert – spesielt
når oppsettet (kart, soner, sensorplassering) er gjort skikkelig.
Viktig for kjøpere: Foruminnlegg er sjelden «laboratorierapporter».
Men de er verdifulle fordi de viser hvilke spørsmål som faktisk dukker opp. Og nettopp disse spørsmålene er spesielt relevante
for ANTHBOTs CES-tilnærming: navigasjon (RTK eller LiDAR), visjon (binokulær) og den praktiske forventningen om et ryddig resultat.
6) Teknisk vurdering: sensorfusjon fra RTK/LiDAR og Dual Vision
I roboter er sensorer ofte kjernen i løftet. ANTHBOTs CES-kommunikasjon viser at selskapet
ikke bruker RTK eller LiDAR isolert, men kobler det med Dual Vision.
Dermed oppstår en sensorfusjon som skal adressere to problemer samtidig:
presis posisjonering og robust hindergjenkjenning.
6.1) Navigasjon: posisjonering som grunnlag for ryddige baner
På M5 LiDAR-siden beskrives posisjonering ned til centimeter-nivå via et 3D-kart,
laget av 360° roterende LiDAR-stråler. Dette er et sterkt argument for «flawless path planning»,
altså ryddig ruteplanlegging.
For RTK-varianten er posisjonering planlagt via Full-Band RTK. I praksis betyr det:
Roboten skal kunne oppdatere posisjonen stabilt og ut fra dette utlede kjøring i soner og langs kanter.
6.2) Visjon: gjenkjenne hindringer, ikke bare «bremse»
N8 LiDAR-siden beskriver KI-Obstacle-Detection trent på 1.000+ hindertyper. Dette er mer enn «objektet er der»,
for jo bedre kategorier og gjenkjenning, desto bedre kan programvaren avgjøre
hvor kraftig den skal reagere og hvordan den skal tilpasse kjøreruten.
Binokulær visjon (Dual Vision) kan hjelpe med å vurdere avstander og scenarier bedre enn ett enkelt kamera.
For kjøpere er dette relevant, fordi hverdagen sjelden er «ideell»: leker, hageredskaper, kjæledyr eller
uvanlige former i plenen er typiske snublesteiner.
7) Praktisk guide: hvilket modell passer til hvilken hage?
Slik at kjøpet ikke blir en sensor-sammenligning som til slutt ikke stemmer med virkeligheten,
hjelper en enkel beslutningslogikk: først type hage, deretter kompleksitet, så ønsket funksjon.
7.1) Hvis hagen din er trang, inngjerdet og «strukturert»
Da er LiDAR-alternativet innenfor M/Mowie- eller N/Neat-familien spesielt interessant.
M5 LiDAR-siden sier eksplisitt at 360° LiDAR pluss Dual Vision skal dekke trange passasjer, skyggefulle områder og trange hjørner bedre.
Også argumentet «ikke bundet til GPS» passer for hager der GNSS/RTK-signaler
ikke alltid er like pålitelige.
7.2) Hvis hagen din er relativt åpen og du vil ha maksimal posisjonsstabilitet
Da kan RTK-varianten i seriefamilien være et bedre valg. Full-Band RTK i kombinasjon med Dual Vision
retter seg mot stabil navigasjon i større, åpne områder.
Dette blir særlig relevant hvis du forventer lange driftstider, jevn soneplanlegging og lite manuelt etterarbeid.
7.3) Hvis du virkelig vil ha «Neat Lawn» som sluttresultat (klipperester/effekt av feiing)
Da er N/Neat-linjen spesielt spennende, fordi kommunikasjonen er rettet mot et 4-i-1-system.
Å bare klippe er ikke nok for mange brukere når faktoren for plenens utseende er høy,
eller når stier og kanter skal ende regelmessig med et «rent inntrykk».
Hvis du derimot er fornøyd med mulching og ikke vil fjerne klipperester hele tiden,
kan M/Mowie-linjen med fokus på rask oppstart og kompakte arealer være en fordel.
8) Leverbarhet, tilgjengelighet og support: det kjøpere bør ta hensyn til nå
I diskusjoner i fellesskap rundt ANTHBOT dukker et tema opp igjen og igjen: tilgjengeligheten til enkelte varianter.
I noen Reddit-tråder rapporteres det at bestillinger for bestemte LiDAR-modeller ble kansellert,
eller at brukere ble flyttet over til alternativer.
Dette er ikke uvanlig for nye produktgenerasjoner, men kan være relevant for kjøpere
hvis de foretrekker akkurat én sensorvariant.
Et andre punkt er hvor lett det er å få support. Selv om det ikke er likt i hvert enkelt tilfelle,
bør kjøpere ved nye seriegenerasjoner realistisk regne med at spørsmål om oppsett, app-funksjoner,
fastvareoppdateringer og kartadministrasjon først vil dukke opp. Derfor lønner det seg å sjekke
supportressursene før kjøp og vurdere «arbeidsmengde for oppsett» i tråd med forventningene.
Kort sagt: CES 2026 bringer en ny familjestruktur. Men i praksis viser det seg:
Nye familier betyr også at noen varianter blir utsolgt raskere, eller at support-spørsmål i starten kommer litt oftere.
Den som tar høyde for det, kjøper mer avslappet.
9) Konklusjon: Den nye ANTHBOT-produktfamili en gjør valget RTK/LiDAR mer konkret
ANTHBOTs presentasjon av M/Mowie- og N/Neat-seriene på CES 2026 er først og fremst
en strategisk beslutning: I stedet for å behandle navigasjon som en «enkeltfunksjon»,
posisjoneres den som en del av en større produktfamilie med tydelig funksjonslogikk.
Den største fordelen for kjøpere ligger i kombinasjonen av:
RTK eller LiDAR som navigasjonsteknologi, hver supplert med binokulær visjon,
pluss en betjenings- og planleggingsfilosofi som sikter mot «mindre oppsett, mer rutine».
I tillegg har N/Neat-linjen en 4-i-1-orientering for et «ferdigere» resultat.
Hvis du har en kompleks hage med mange kanter og trange passasjer, eller der GNSS/RTK ikke alltid er ideelt,
er LiDAR-alternativet innenfor seriefamilien en sterk kandidat. Hvis hagen din er åpen og du
vil ha stabile posisjonsdata, kan RTK i kombinasjon med Dual Vision være et bedre valg.
Og hvis du vil ha «Neat Lawn» som et synlig helhetsbilde, spiller N/Neat-logikken med 4-i-1-funksjon spesielt godt inn.
Med CES 2026 viser ANTHBOT dermed at neste nivå for gressklipperroboter ikke bare handler om mer sensorteknologi,
men om en tydeligere systemfamilie som skal dekke ulike typer hager med en konsistent betjeningslogikk.
Det er nettopp derfor den nye M/Mowie- & N/Neat-generasjonen er så relevant for mange kjøpere.
ANTHBOT Ny M/Movie- og N/Neat-serie (CES 2026): RTK/LiDAR- og binokulær visjon presenteres for første gang som en større produktfamilie
ANTHBOT Nye M/Mowie- & N/Neat-serier (CES 2026): RTK/LiDAR- & binokulær visjon presenteres for første gang som en større produktfamilie
CES 2026 har nok en gang vist at robotikk i hverdagen ikke bare fungerer «på en eller annen måte», men i stadig større grad beveger seg i retning av
systemløsninger: sensorer, navigasjon, betjeningslogikk og klipp-/innsamlingsfunksjoner griper inn i hverandre som en helhet.
Det er nettopp i denne retningen ANTHBOT posisjonerer seg med den nye presentasjonen av M/Mowie Series og
N/Neat Series – for første gang ikke som enkeltstående modellhøydepunkter, men som større produktfamilier,
som i praksis tydelig kan skilles etter type hage og ambisjonsnivå.
Det avgjørende punktet: ANTHBOT samler RTK- og LiDAR-varianter og kompletterer navigasjonen med
binokulær visjon. Dermed beveger selskapet seg bort fra et rent «kartlegge og kjøre»-
opplegg, mot en tilnærming der hindringer ikke bare skal gjenkjennes, men også integreres i kjøreplanleggingen.
For kjøpere betyr det først og fremst: mindre usikkerhet når man skal velge mellom RTK og LiDAR – og mer plan trygghet,
når hagen er kompleks, har trange passasjer eller når forholdene endrer seg (skygge, skiftende lys, sesongmessige hindringer).
1) Hvorfor CES 2026 hos ANTHBOT er mer enn bare «nye modeller»
Mange gressklipperroboter markedsføres som enkeltstående enheter. ANTHBOT tar med CES 2026 et steg videre:
De nye M/Mowie- og N/Neat-seriene fremstår som et byggesett som skal dekke ulike gressrealiteter.
Dette er ikke bare markedsføringsspråk: I de offisielle CES-bidragene og produktkunngjøringene understrekes det at RTK/LiDAR
og binokulær visjon ikke bare er «ekstra», men skal være grunnlaget for en bredere dekning av
små til mellomstore samt større hagearealer.
Samtidig kommuniseres «Neat Lawn»-ideen som et mål: et plenbilde som ikke bare klippes jevnlig,
men som også ser visuelt ryddig ut. For roboter avhenger dette i stor grad av to ting:
(1) hvor rent navigasjonen kjører soner, kanter og hindringer, og (2) hvor konsekvent klipperester
behandles – fra mulching til innsamling eller feiing.
Det er nettopp her seriene setter inn: N/Neat-linjen beskrives med en modulær 4-i-1-tilnærming,
mens M/Mowie-linjen i større grad retter seg mot mer kompakte, «enklere» oppsett for bestemte typer hager – med samme kjerneidé:
One-Tap Mapping, intelligent klippeplan og sensorfusjon fra navigasjon pluss visjon.
2) M/Mowie vs. N/Neat: serielogikken forklart i kjøpervennlige begreper
For mange kjøpere er det viktigste spørsmålet ikke «hvilken sensor er mest fancy», men:
Passer enheten til min hage? ANTHBOT deler derfor produktfamiliene i to retninger.
«M/Mowie» bør forstås mer som en inngang til kompakte, avgrensede scenarier, mens «N/Neat» i større grad er rettet mot
«ferdig» pleide resultater og større arealer.
I den offisielle CES-kommunikasjonen fremheves det også at begge produktlinjene tilbyr to navigasjonsteknologier:
LiDAR (med 360° LiDAR og Dual Vision) og RTK (med Full-Band RTK og Dual Vision).
Denne todelingen er avgjørende, fordi den ikke bare påvirker valget basert på utseende eller pris,
men basert på hageforholdene.
2.1) M/Mowie: kompakt, «Drop & Mow»-fokus for tydelige oppsett
M5 LiDAR-siden beskriver konseptet svært direkte: «Drop & Mow» skal kunne brukes i løpet av kort tid,
uten begrensningskabel eller RTK-stasjon. Samtidig rettes målgruppen tydelig mot
kompakte, inngjerdede hager.
Det betyr: Roboten skal ikke først måtte klargjøres «i det uendelige», men raskt komme i en repeterbar rutine.
I tillegg understrekes det for M5 LiDAR-varianten at den bruker 360° LiDAR sammen med
Dual Vision, og dermed spesielt skal takle
trange passasjer, skyggefulle områder og trange hjørner.
Dette er et typisk problemområde for klassisk navigasjon: Når hagen har mange avgreininger, overbygg eller
uoversiktlige lysforhold, blir pålitelig orientering viktigere enn maksimal hastighet.
2.2) N/Neat: «Neat Lawn» med 4-i-1-logikk og høyere ytelsesambisjon
N-serien beskrives i CES/PR-kommunikasjonen som en modulær tilnærming for «clean and finished lawn care».
Konkret: N/Neat-linjen omtales med et 4-i-1-system som skal omfatte klipping, mulching, innsamling og feiing.
Dermed treffer ANTHBOT forventningen til mange brukere som ikke bare vil «klippe» med roboter,
men ha en visuelt «ferdig» plen – uten at man må etterarbeide manuelt.
For N8 LiDAR-varianten fremheves det også et scenario som ofte forekommer i praksis:
større, men likevel avgrensede hager, der en robot pålitelig skal kjøre soner og behandle klipperester konsekvent.
Samtidig nevnes sensorer som grunnlaget for navigasjon og hindergjenkjenning.
3) RTK- og LiDAR-modeller: hvordan valget tas i praksis
I robotikk er RTK ikke automatisk «bedre» enn LiDAR – og omvendt. Begge tilnærmingene har ulike styrker:
RTK er sterk når omgivelsene gir gode GNSS-signaler, eller når et presist posisjonssignal er tilgjengelig pålitelig.
LiDAR er sterk når roboten kan registrere omgivelsene via 3D-strukturer og utlede kart/posisjon fra dette,
uten nødvendigvis å måtte vente på GNSS-kvalitet.
ANTHBOT tar med begge varianter inn i produktfamiliene og kobler dem hver for seg til binokulær visjon. Dermed blir valget
mindre et «enten-eller» og mer et «hvilken type problem er mest sannsynlig hos meg?»
3.1) RTK med Full-Band: presisjon for åpne, store flater
I CES-kommunikasjonen brukes begrepet Full-Band RTK for RTK-modeller, kombinert med
Dual Vision. Ideen bak dette: RTK gir en presis posisjon, Dual Vision kompletterer navigasjonen med
hindergjenkjenning, slik at roboten ikke bare vet «hvor», men også «hva» som står i veien og må gjenkjennes.
For kjøpere er dette særlig relevant når hagen er relativt åpen og det ikke domineres av ekstreme skygger
eller «uvanlige» lysforhold. I slike miljøer kan RTK ofte virke svært stabilt.
Likevel avhenger den praktiske beslutningen av oppsettet: monteringssted, påvirkninger i omgivelsene og hvor godt signalet faktisk når frem.
3.2) LiDAR med 360°: orientering også i komplekse soner
LiDAR-siden for M5-varianten sier eksplisitt at enheten «ikke er bundet til GPS-signaler».
Samtidig beskrives navigasjonen med et svært detaljert 3D-kart, laget av 360° LiDAR-stråler,
med mål om posisjonering ned til centimeter-nivå.
For komplekse hager – for eksempel med trange passasjer, mange kanter, overbygg eller skiftende lysforhold – er dette et plausibelt
argument: Når GNSS/RTK ikke er ideelt, eller når omgivelsene uansett byr på mange strukturer,
kan LiDAR få «se»-komponenten til å spille sterkere.
3.3) Binokulær visjon som fellesnevner
Den viktigste fellesnevneren i ANTHBOTs CES-tilnærming er komponenten binokulær visjon.
I produktbeskrivelsen for N8 LiDAR-siden nevnes for eksempel at de to kameraene skal være
trent med KI for 1.000+ hindertyper. Dette handler om beskyttelse av mennesker og dyr,
samt om å gjenkjenne objekter som leker, hageelementer eller kjæledyr.
Også for M5 LiDAR-varianten nevnes KI-Obstacle-Avoidance. Den praktiske fordelen for kjøpere:
Visjon skal ikke bare «unngå kollisjoner», men støtte navigasjonen slik at roboten kjører mer realistisk gjennom
hverdagsscenarier – altså når noe ligger midlertidig i hagen, når dyr kommer forbi, eller når omgivelsene ikke er identiske hver dag.
4) Hva den nye produktfamilien konkret forbedrer for kjøpere
«For første gang som en større produktfamilie» høres ut som en ren linjeutvidelse. I praksis er det imidlertid først og fremst en
tydelighet-forbedring: Når RTK og LiDAR tilbys som alternativer innenfor samme seriefamilie,
reduserer det usikkerheten ved kjøp.
I tillegg kommer et andre punkt: ANTHBOT understreker gjentatte ganger funksjoner som sparer tid i hverdagen.
Dette inkluderer One-Tap Auto Mapping, intelligente klippeplaner og en
scheduled mowing-logikk som skal ta hensyn til soloppgang- og solnedgangsdata samt informasjon fra regnsensor.
Dette er spesielt relevant for roboter, fordi «rutinen» ofte er den egentlige verdien: mindre innblanding, mindre tenking,
men likevel et velstelt resultat.
4.1) One-Tap Auto Mapping: mindre oppsett, mer repeterbarhet
M5 LiDAR-siden beskriver «One-Tap Auto Mapping»: Én gang trykk, så skal roboten automatisk
kartlegge et plenområde og lagre kartet. Denne repeterbarheten er viktig, fordi kart i robotoppsett
ikke bare gjelder for første gangs oppsett, men også for senere sykluser.
For kjøpere betyr det: Når kartet først er laget skikkelig, blir oppsettet i de påfølgende dagene
mye enklere. I praksis er det ofte forskjellen mellom «kult gadget» og «ekte husstands-rutine».
4.2) Intelligent klippeplan: automatisert planlegging i stedet for sone-for-sone-arbeid
I M5 LiDAR-produktbeskrivelsen nevnes det at man ikke lenger må planlegge sone for sone.
Appen skal i stedet lage en klippeplan basert på lokale tider for soloppgang og solnedgang,
og ta hensyn til data fra regnsensoren for ny planlegging. Dette retter seg direkte mot det vanlige bruker spørsmålet:
«Når er et godt tidspunkt å klippe?»
Fra et brukers perspektiv er dette særlig nyttig når man ikke har tid hver dag til å planlegge manuelt på nytt,
eller når værskifter i hverdagen skjer ofte.
4.3) 4-i-1 på N/Neat: fra «klippet» til «ferdig»
N-serien beskrives med et modulært 4-i-1-system: klipp, mulching, innsamling og feiing.
Dette er en stor forskjell fra roboter som bare klipper og lar klipperestene ligge.
For noen hager er mulching helt tilstrekkelig. For andre – for eksempel når plenen visuelt skal se
svært «ren» ut, når stier og kanter påvirkes, eller når brukere ønsker å fjerne klipperester konsekvent –
er 4-i-1-logikk et reelt komfortargument.
Spesielt i «Neat Lawn»-tankegangen innebærer dette mindre etterarbeid. Om det fungerer like godt i hver hage,
avhenger selvfølgelig av oppsettet, men retningen er klar: mindre manuelt arbeid.
5) Ekte brukerstemmer: det som skiller seg ut i forum og på Reddit
Når man ser i forum og fellesskapstråder, ser man et typisk mønster for roboter:
De fleste diskusjoner handler ikke om teorien, men om reelle hverdagspunkter som
tilgjengelighet, hvor lett det er å få support, komfort i oppsettet og spørsmålet om RTK eller LiDAR i den konkrete hagen
leverer den forventede påliteligheten.
På Reddit finner man for eksempel innlegg der brukere diskuterer bestillingene sine hos ANTHBOT, og der de også tar opp
valg av LiDAR/RTK og tilgjengelighet. I flere tråder nevnes det at bestillinger for LiDAR-varianter
ble kansellert eller endret, og at temaet «RTK vs. LiDAR» i stor grad avhenger av hagesituasjonen.
En tråd stiller også eksplisitt spørsmålet om LiDAR er «bedre i praksis», mens brukere i andre innlegg tar opp problemer eller usikkerheter
de har opplevd i forbindelse med RTK eller signalomgivelsene.
Samtidig finnes det også positive signaler: I noen diskusjoner snakkes det om den generelle ideen
at enhetene gjenkjenner hindringer pålitelig, og at «Neat Lawn»-tanken kan bli synlig i hverdagen.
I tillegg finnes det brukere som beskriver oppsett og bruk som ukomplisert – spesielt
når oppsettet (kart, soner, sensorplassering) er gjort skikkelig.
Viktig for kjøpere: Foruminnlegg er sjelden «laboratorierapporter».
Men de er verdifulle fordi de viser hvilke spørsmål som faktisk dukker opp. Og nettopp disse spørsmålene er spesielt relevante
for ANTHBOTs CES-tilnærming: navigasjon (RTK eller LiDAR), visjon (binokulær) og den praktiske forventningen om et ryddig resultat.
6) Teknisk vurdering: sensorfusjon fra RTK/LiDAR og Dual Vision
I roboter er sensorer ofte kjernen i løftet. ANTHBOTs CES-kommunikasjon viser at selskapet
ikke bruker RTK eller LiDAR isolert, men kobler det med Dual Vision.
Dermed oppstår en sensorfusjon som skal adressere to problemer samtidig:
presis posisjonering og robust hindergjenkjenning.
6.1) Navigasjon: posisjonering som grunnlag for ryddige baner
På M5 LiDAR-siden beskrives posisjonering ned til centimeter-nivå via et 3D-kart,
laget av 360° roterende LiDAR-stråler. Dette er et sterkt argument for «flawless path planning»,
altså ryddig ruteplanlegging.
For RTK-varianten er posisjonering planlagt via Full-Band RTK. I praksis betyr det:
Roboten skal kunne oppdatere posisjonen stabilt og ut fra dette utlede kjøring i soner og langs kanter.
6.2) Visjon: gjenkjenne hindringer, ikke bare «bremse»
N8 LiDAR-siden beskriver KI-Obstacle-Detection trent på 1.000+ hindertyper. Dette er mer enn «objektet er der»,
for jo bedre kategorier og gjenkjenning, desto bedre kan programvaren avgjøre
hvor kraftig den skal reagere og hvordan den skal tilpasse kjøreruten.
Binokulær visjon (Dual Vision) kan hjelpe med å vurdere avstander og scenarier bedre enn ett enkelt kamera.
For kjøpere er dette relevant, fordi hverdagen sjelden er «ideell»: leker, hageredskaper, kjæledyr eller
uvanlige former i plenen er typiske snublesteiner.
7) Praktisk guide: hvilket modell passer til hvilken hage?
Slik at kjøpet ikke blir en sensor-sammenligning som til slutt ikke stemmer med virkeligheten,
hjelper en enkel beslutningslogikk: først type hage, deretter kompleksitet, så ønsket funksjon.
7.1) Hvis hagen din er trang, inngjerdet og «strukturert»
Da er LiDAR-alternativet innenfor M/Mowie- eller N/Neat-familien spesielt interessant.
M5 LiDAR-siden sier eksplisitt at 360° LiDAR pluss Dual Vision skal dekke trange passasjer, skyggefulle områder og trange hjørner bedre.
Også argumentet «ikke bundet til GPS» passer for hager der GNSS/RTK-signaler
ikke alltid er like pålitelige.
7.2) Hvis hagen din er relativt åpen og du vil ha maksimal posisjonsstabilitet
Da kan RTK-varianten i seriefamilien være et bedre valg. Full-Band RTK i kombinasjon med Dual Vision
retter seg mot stabil navigasjon i større, åpne områder.
Dette blir særlig relevant hvis du forventer lange driftstider, jevn soneplanlegging og lite manuelt etterarbeid.
7.3) Hvis du virkelig vil ha «Neat Lawn» som sluttresultat (klipperester/effekt av feiing)
Da er N/Neat-linjen spesielt spennende, fordi kommunikasjonen er rettet mot et 4-i-1-system.
Å bare klippe er ikke nok for mange brukere når faktoren for plenens utseende er høy,
eller når stier og kanter skal ende regelmessig med et «rent inntrykk».
Hvis du derimot er fornøyd med mulching og ikke vil fjerne klipperester hele tiden,
kan M/Mowie-linjen med fokus på rask oppstart og kompakte arealer være en fordel.
8) Leverbarhet, tilgjengelighet og support: det kjøpere bør ta hensyn til nå
I diskusjoner i fellesskap rundt ANTHBOT dukker et tema opp igjen og igjen: tilgjengeligheten til enkelte varianter.
I noen Reddit-tråder rapporteres det at bestillinger for bestemte LiDAR-modeller ble kansellert,
eller at brukere ble flyttet over til alternativer.
Dette er ikke uvanlig for nye produktgenerasjoner, men kan være relevant for kjøpere
hvis de foretrekker akkurat én sensorvariant.
Et andre punkt er hvor lett det er å få support. Selv om det ikke er likt i hvert enkelt tilfelle,
bør kjøpere ved nye seriegenerasjoner realistisk regne med at spørsmål om oppsett, app-funksjoner,
fastvareoppdateringer og kartadministrasjon først vil dukke opp. Derfor lønner det seg å sjekke
supportressursene før kjøp og vurdere «arbeidsmengde for oppsett» i tråd med forventningene.
Kort sagt: CES 2026 bringer en ny familjestruktur. Men i praksis viser det seg:
Nye familier betyr også at noen varianter blir utsolgt raskere, eller at support-spørsmål i starten kommer litt oftere.
Den som tar høyde for det, kjøper mer avslappet.
9) Konklusjon: Den nye ANTHBOT-produktfamili en gjør valget RTK/LiDAR mer konkret
ANTHBOTs presentasjon av M/Mowie- og N/Neat-seriene på CES 2026 er først og fremst
en strategisk beslutning: I stedet for å behandle navigasjon som en «enkeltfunksjon»,
posisjoneres den som en del av en større produktfamilie med tydelig funksjonslogikk.
Den største fordelen for kjøpere ligger i kombinasjonen av:
RTK eller LiDAR som navigasjonsteknologi, hver supplert med binokulær visjon,
pluss en betjenings- og planleggingsfilosofi som sikter mot «mindre oppsett, mer rutine».
I tillegg har N/Neat-linjen en 4-i-1-orientering for et «ferdigere» resultat.
Hvis du har en kompleks hage med mange kanter og trange passasjer, eller der GNSS/RTK ikke alltid er ideelt,
er LiDAR-alternativet innenfor seriefamilien en sterk kandidat. Hvis hagen din er åpen og du
vil ha stabile posisjonsdata, kan RTK i kombinasjon med Dual Vision være et bedre valg.
Og hvis du vil ha «Neat Lawn» som et synlig helhetsbilde, spiller N/Neat-logikken med 4-i-1-funksjon spesielt godt inn.
Med CES 2026 viser ANTHBOT dermed at neste nivå for gressklipperroboter ikke bare handler om mer sensorteknologi,
men om en tydeligere systemfamilie som skal dekke ulike typer hager med en konsistent betjeningslogikk.
Det er nettopp derfor den nye M/Mowie- & N/Neat-generasjonen er så relevant for mange kjøpere.